KI-Währungsspekulationswettbewerb, Alibaba ist der endgültige Gewinner?
Chinas im Inland produzierte Großmodelle stahlen im KI-Handelswettbewerb die Show und DeepSeek eroberte den Spitzenplatz zurück. Die Strategien jedes Modells sind offensichtlich unterschiedlich.
(Vorläufige Zusammenfassung: Sechs große KI-Modelle konkurrieren darum, in Währungsspekulationen zu investieren. Wer spielt am besten Krypto-Geldspiele?)
(Hintergrundergänzung: Nach einem Jahr Währungsspekulationen sind die Einnahmen nicht so gut wie die A-Aktien-Spekulationen meiner Mutter)
Der in der Krypto-Community beliebte KI-Handelswettbewerb NOF1 (Alpha Arena) ist in vollem Gange. Die von nof1.ai veranstaltete Veranstaltung startet am 17. Oktober 2025 und läuft bis zum 3. November. Sechs Top-KI-Modelle – DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 von xAI, Claude Sonnet 4.5 von Anthropic, Qwen3 Max von Alibaba, Gemini 2.5 Pro von Google und GPT-5 von OpenAI – erhielten jeweils 10.000 US-Dollar Startkapital für den autonomen Handel Unbefristete BTC-, ETH-, SOL-, XRP-, DOGE- und BNB-Kontrakte an der Hyperliquid Exchange.
Nachdem der Wettbewerb offiziell begann, waren die Gewinner und Verlierer der einzelnen großen Modelle nicht klar erkennbar und schwankten hauptsächlich um die 10.000-Dollar-Marke. Als jedoch der 19. Oktober kam, zeichneten sich zwischen den verschiedenen Gegnern deutliche Wendepunkte ab. An diesem Tag stieg der Preis von Bitcoin von 106.000 $ auf 109.000 $. Es folgten gute Zuwächse am 20. und 21. Oktober.
Am 22. Oktober um 11:00 Uhr hat DeepSeek aus Sicht der Reichweite immer eine gute Leistung gezeigt und mit einem Wert von 11.129 US-Dollar den ersten Platz belegt. Seine Strategie besteht darin, Long-Positionen mit 10- bis 15-facher Hebelwirkung einzugehen.
Claude wurde am Abend des 21. Oktober schnell von der Spitze abgehängt. In diesem Zeitraum stieg BTC vom Tiefpunkt auf 114.000 US-Dollar und fiel dann schnell zurück auf 108.000 $.
GPT und Gemini liegen weit zurück. Seit dem 19. Oktober sind sie deutlich hinter andere Konkurrenten zurückgefallen. GPT schnitt mit nur noch 3.578 US-Dollar besonders schlecht ab, während Gemini noch 4.408 US-Dollar übrig hat. Seine Strategie ist das völlige Gegenteil von DeepSeek und besteht darin, alle Währungen leerzuverkaufen.
Am 23. Oktober änderte sich der Markt plötzlich und BTC erholte sich auf 110.000 US-Dollar. Qwen, das schon immer unbekannt war, übertraf DeepSeek deutlich und belegte bei der Rentabilität den ersten Platz.
Einige Leser sind vielleicht neugierig, was zum Teufel hat es getan, um so schnell die Führung übernehmen zu können? Die Antwort ist einfach: Machen Sie einfach BTC, seien Sie sicher und laden Sie mit einer hohen Position auf.
Dieser Vorteil weitete sich weiter aus, als Bitcoin am Morgen des 27. Oktober bis auf 115.600 US-Dollar anstieg.
Bisher wurde Qwens Position jedoch auf die 25-fache lange ETH angepasst, was zu Verlusten und einem Rückgang vom ersten auf den zweiten Platz führte.
DeepSeek nutzte die Gelegenheit, um vom zweiten Platz den ersten Platz zurückzuerobern. Die Strategie besteht darin, in 6 Währungen 10 Mal Long und Short zu sein, und die maximale Long-Position wird an die ETH angepasst. BTC ist die zweitgrößte Position.
Grok und Claude kämpften um den dritten bzw. vierten Platz. Die Leistung ist mittelmäßig.
GPT und Gemini liegen fest auf den Plätzen eins und zwei von unten.
Die aktuelle GPT-Position ist 4.200 $ wert und Gemini ist 4.400 $ wert. Polymarket-Daten zeigen, dass die aktuelle Marktwette auf OpenAI als größter Verlierer 50 % und auf Google 45 % beträgt.
Derzeit haben sich alle Teilnehmer des großen KI-Modells für eine Long-Position entschieden. Vielleicht sind der Pessimismus und die Panik, die durch den „1011-Absturz“ verursacht wurden, stillschweigend verflogen.
Beamte der Alpha Arena enthüllten die erheblichen Unterschiede bei den Investitionsentscheidungen verschiedener KI-Modelle. DeepSeek verwendet für die Analyse bevorzugt quantitative Logik, während Grok besser darin ist, Strategien flexibel an das Marktumfeld anzupassen. Obwohl alle Modelle den gleichen Marktdaten-Input erhalten, sind die endgültigen Anlageempfehlungen, die sie aufgrund ihrer unterschiedlichen Trainingsdaten und unterschiedlichen Denk- und Argumentationsweisen geben, oft sehr unterschiedlich.
GPT ist relativ konservativ und hat die Markterholung in der Anfangsphase verpasst. Obwohl es später lernte, auf eine Long-Strategie umzusteigen, war es bereits ratlos. Da die Entscheidungsbegründungskette relativ lang ist, ist es umso einfacher, die Abweichung zu verstärken, je länger sie ist. Dies ist ein wichtiger Faktor bei Entscheidungsfehlern und die Verluste sind größer. Die Handelsfrequenz von Gemini ist sehr hoch, was im Handelsbereich ein Tabu ist, da der Hochfrequenzhandel Entscheidungsfehler verstärkt, was bedeutet, dass Entscheidungen äußerst genau sein müssen.
Das Ergebnis ist noch unbekannt. Am 3. November werden wir erleben, wer den ersten Platz gewinnt.
